使用 i3+ 蓝牙智能查找器标签增强交付操作

2024年8月30日
物联网案例研究

i3+ 便携式蓝牙信标

这 i3+ 蓝牙智能寻物标签 对于想要改善资产跟踪、人员管理和资源优化的个人来说，这是一个小而有效的选择。如果您要处理大量库存或只是整理个人物品，此工具可帮助您轻松解决问题。

执行摘要 i3+ 蓝牙智能查找器标签

本案例研究分析了 i3+ 蓝牙智能寻物标签 一家中型配送公司使用该系统来应对运营挑战，例如监控配送人员、跟踪配送地点的时间以及自动化考勤和轮班安排。该公司在优化配送路线、确保按时配送以及准确记录人员出勤方面遇到了挑战。

为了解决这些问题，i3+ 蓝牙智能查找标签被设计成一个小型的钥匙链式工具，供送货人员随身携带。这款标签具有蓝牙 5.0 技术和 3D 加速度计，可即时跟踪位置、自动记录停靠时间并轻松控制出勤。将标签纳入公司当前的配送管理系统，提供了一种强大且易于管理的方法来改善运营监控和效率。

引入 i3+ 标签显著提高了配送路线的合规性，使整体配送时间减少了 15%。配送地点所花的时间变得更加可靠，因为异常值减少了 20%，从而改善了时间管理。此外，考勤和轮班管理的自动化将管理错误减少了 30%，并消除了手动计时的需求。这些成果通过提高效率提高了配送人员的绩效，从而提高了客户满意度和运营效率。

介绍

配送公司背景及运营挑战

本案例研究中讨论的物流供应商是一家中型配送公司，专注于在城市和郊区提供最后一英里配送服务。该公司雇佣了 50 名配送人员，负责管理每天的大量配送。尽管该公司以其可靠的服务而闻名，但它遇到了许多运营障碍，影响了其效率和整体成功。

主要障碍包括无法监控送货员的当前行踪，导致路线规划不合理和送货延迟。此外，不同送货目的地所需的时间差异很大，导致送货时间表不一致，效率降低。此外，人工记录考勤和轮班管理会导致错误和效率低下，增加了工资单处理和轮班规划的复杂性。

i3+ 蓝牙智能查找器标签概述及其潜在优势

为了应对这些挑战，公司决定实施 i3+ 蓝牙智能寻物标签，一款紧凑便携的跟踪设备，旨在协助资产和人员管理。i3+ 标签提供了几个关键功能，使其非常适合此用例：

蓝牙 5.0 连接： 确保以最小的功耗实现可靠的长距离通信（最远 150 米）。
3D加速度计： 检测运动，可以跟踪人员活动和在特定位置所花费的时间。
紧凑设计： 由于体积小巧、重量轻（6.2 克），人员可以轻松地将标签作为钥匙链的一部分携带或附在制服上。
电池寿命长： 标签的电池寿命长达765天，确保持续运行无需频繁维护。

i3+ 标签的功能可以实时跟踪送货人员、自动记录在送货地点所花费的时间以及无缝考勤和轮班管理。通过将标签集成到其运营中，该公司旨在提高路线效率、改善时间管理并减少管理开销。

案例研究的目标

本案例研究的主要目标如下：

评估 i3+ 蓝牙智能查找标签对追踪送货人员路线的影响： 分析实时位置跟踪功能如何改善路线优化和运输时间。
评估 i3+ 标签在监控送货地点所花费时间方面的有效性： 确定标签是否有助于标准化送货站点所花费的时间，从而实现更加一致和高效的送货。
检查使用 i3+ 标签实现自动化考勤和轮班管理的好处： 衡量管理错误的减少和自动考勤跟踪所带来的效率。

本案例研究旨在展示 i3+ 蓝牙智能查找标签如何解决快递公司面临的关键运营挑战，并为进一步改善其物流运营提供可行的见解。

问题陈述

本案例研究中的配送公司面临三大运营挑战，影响其效率、服务质量和整体绩效。这些挑战详述如下：

追踪送货人员的路线所面临的挑战

一个主要障碍是难以实时准确监控送货人员的当前行踪。由于缺乏准确的跟踪，管理人员发现很难监控路线的遵守情况、有效地重新安排人员路线或向客户提供准确的送货时间估计。缺乏可视性经常导致送货延迟、路线处理无效以及无法迅速应对现场问题（如交通或不可预见的延误）。

配送地点时间管理相关问题

另一个关键问题是送货人员在每一站花费的时间不一致。在某些情况下，送货人员在单个站点花费的时间超过必要时间，导致后续送货延误。相反，匆忙通过站点有时会导致错误，例如包裹处理不正确或错过送货。送货点花费的时间不一致导致效率低下，打乱了整体送货计划，降低了公司保持一致服务水平的能力。

配送人员考勤和轮班管理困难

手动处理考勤和轮班有其自身的困难需要克服。送货工人必须使用老式的方法来记录他们的工作时间，这可能导致错误、健忘和不一致。这经常导致出勤记录不正确，从而引起工资单问题并妨碍有效的轮班管理。出勤监控缺乏自动化，导致管理人员承担了更高的行政责任，将他们的注意力从与送货操作相关的基本任务上转移开。

解决方案概述

i3+ 蓝牙智能查找标签的详细信息及其主要功能

i3+ 蓝牙智能查找器标签是一款紧凑型便携式跟踪设备，旨在协助资产和人员管理。它配备了几个关键功能，使其特别适合解决快递公司面临的运营挑战：

蓝牙 5.0 连接： 提供可靠的远距离通信，传输距离可达150米，可实现精准的实时位置跟踪。
3D加速度计： 检测并报告运动，从而可以监控活动水平和在特定位置所花费的时间。
紧凑轻巧的设计： 该标签尺寸为 38x25x5 毫米，重量仅为 6.2 克，足够小，可以不显眼地附加到钥匙链或制服上，确保不会干扰日常操作。
电池寿命长： 该标签采用容量为 230 mAh 的 CR2032 电池，平均电池寿命为 765 天，减少了频繁更换和维护的需要。

这些功能使 i3+ 标签能够提供持续、可靠的跟踪和数据收集，而无需对现有工作流程进行重大更改。

标签部署方式说明

为了应对发现的挑战，i3+ 蓝牙智能查找标签被部署到整个配送车队。每位配送人员都分配了一个标签，该标签牢固地固定在他们的钥匙链或制服上。标签体积小巧、重量轻，确保不会妨碍他们的行动或日常工作。标签不断广播其位置数据，利用蓝牙 5.0 协议与战略性地放置在配送路线沿线以及仓库和配送目的地等关键位置的接收器进行通信。

与交付管理系统集成

i3+ 标签与公司现有的配送管理系统集成，实现了无缝实时跟踪和数据收集。系统配置为接收标签的蓝牙信号，使管理人员能够在实时地图上监控每个配送人员的位置。这种集成提供了几个关键功能：

实时路线追踪： 管理人员可以实时监控送货人员的位置，确保他们遵循预定的路线，并实时调整以提高效率。
交货地点的时间管理： 该系统用于追踪送货人员在每一站所花的时间，以发现效率低下的情况并建立一致的送货时间。
自动考勤和轮班管理： 该系统自动记录人员进出车库的时间，简化了考勤监控和轮班安排，减少了对人工计时的依赖。

通过添加 i3+ 蓝牙智能查找器标签，该公司改进了配送业务，减少了低效率，提高了生产率。与配送管理系统的集成确保收集所有必要信息并用于做出明智的选择，从而提高运营效率和客户满意度。

实施过程

准备阶段

i3+ 蓝牙智能查找器标签的实施始于全面的准备阶段，以确保顺利推出。主要活动包括：

参与者的选择： 该公司从不同的路线中挑选了 20 名配送人员，覆盖城市和郊区。这些参与者是根据他们不同的配送模式来选择的，以确保案例研究涵盖各种运营场景。
标签的安装： 每位入选的参与者都会收到一个 i3+ 蓝牙智能查找器标签。标签会挂在他们的钥匙链上，确保他们在整个轮班期间都能随身携带该设备。标签设计紧凑，重量轻，因此不会干扰送货人员的日常活动。

训练： 该公司为选定的送货人员及其经理进行了简短的培训。培训内容包括标签的用途、如何在日常运营中使用标签以及始终携带标签的重要性。此外，还培训了经理如何使用送货管理系统监控标签生成的数据、跟踪人员和管理轮班。

实施阶段

准备工作完成后，解决方案分以下阶段推出：

跟踪送货人员的路线：
- i3+ 标签开始通过蓝牙将实时位置数据传输到公司的配送管理系统。该系统为管理人员提供了一张实时地图，显示每个带标签的配送人员的位置。这可以更好地管理路线，并允许根据交通状况或其他可能影响配送时间的因素进行调整。
- 该系统还跟踪路线执行情况，确保送货人员遵循最有效的路线。记录并分析任何偏差，以确定潜在的改进领域。
监控在送货地点所花费的时间：
- 标签的 3D 加速度计使系统能够监控送货人员何时静止以及何时移动。系统记录每次停留的时间，提供有关在每个送货地点花费了多少时间的详细数据。
- 管理人员利用这些数据来识别异常值，即送货人员花费的时间比预期多或少。这些信息对于标准化送货时间和减少因个别站点效率低下而造成的延误至关重要。
自动考勤和轮班管理：
- 仓库系统自动记录送货人员的进出时间，有效监控其工作时间的开始和结束。这种自动化消除了手动打卡的必要性，从而减少了错误和管理费用。
- 这些信息被用于有效地组织轮班，确保员工遵守分配的工作时间，并对加班进行适当的监控和支付。

面临的挑战

在实施过程中，公司遇到了几个挑战：

人员的初始抵抗： 一些送货人员最初不愿意佩戴标签，担心它们可能被用来进行过度侵入式监控。为了解决这个问题，公司召开了额外的会议来澄清标签的用途，强调它们是提高效率和支持人员的工具，而不是微观管理他们。随着时间的推移，随着好处逐渐显现，阻力逐渐减弱。
蓝牙信号干扰： 该公司在人口密集的城市地区遇到了蓝牙信号干扰，影响了位置跟踪的精度。IT 团队改进了蓝牙接收器的定位，并完善了系统以消除无关蓝牙设备的干扰，从而提高了信号质量和精度。
电池寿命管理： 尽管标签的电池寿命很长，但人们担心标签能否在长时间内保持稳定运行。该公司实施了一套监控系统来跟踪电池电量，并建立了电池检查和更换程序，确保标签能够不间断地运行。

总体而言，实施过程是成功的，公司克服了最初的挑战，将 i3+ 蓝牙智能查找器标签完全集成到其配送业务中。此次部署证明了标签在改善路线跟踪、时间管理和出勤监控方面的有效性，为长期运营改进奠定了基础。

数据收集与分析

数据源

为了确保分析全面，数据从以下来源收集：

实时跟踪数据： 主要数据来源是 i3+ 蓝牙智能查找器标签生成的实时位置数据。这些数据持续更新送货人员在整个轮班期间的位置和移动情况。
系统日志： 配送管理系统自动记录各种运营指标，包括路线遵守情况、每次配送站点所花费的时间以及班次开始/结束时间。这些日志是分析标签在精简运营方面的有效性的重要数据来源。

人员反馈： 我们从参与案例研究的交付人员那里收集了反馈。这些定性数据让我们深入了解了实施过程中遇到的实际挑战以及该系统的可感知优势。

方法论

使用定量和定性方法相结合的方式分析收集的数据：

路线效率分析：
- 基线数据： 我们利用实施前的数据建立了一条基线，用于衡量路线遵守情况和平均配送时间。该基线可作为实施后数据的比较点。
- 实施后数据： 分析了 i3+ 标签的实时跟踪数据，以衡量路线遵守情况和总体交付时间的改善情况。记录与计划路线的偏差，并与基线进行比较，以确定跟踪系统的有效性。
时间管理分析：
- 交货地点的时间： 系统日志用于分析每个送货地点的停车时长。数据被划分为不同的时间段（例如高峰时段和非高峰时段），以识别模式和异常值。
- 停车时间标准化： 计算了实施前后在送货地点所花费时间的差异。差异的减少表明送货人员的时间管理更加一致。
考勤准确率分析：
- 自动考勤记录： 将系统日志中的出勤和轮班数据与手动记录的数据（实施前）进行比较，以评估准确性的提高。
- 减少错误： 记录并比较了两个时期考勤跟踪中错误的频率和性质。错误减少量被用来量化自动化的影响。
定性反馈分析：
- 交付人员的反馈根据可用性、感知影响和改进领域等主题进行分类。这些反馈用于将定量结果置于背景中，并确定任何额外的好处或挑战。

主要发现

分析得出了几个关键发现：

提高路线效率：
- 遵守路线： 数据显示，实施后，路线遵守率提高了 12%。送货人员更有可能遵循优化的路线，减少不必要的偏差，并将送货时间平均缩短 15%。
- 减少交货时间： 每条路线平均配送时间减少10分钟，整体效率显著提升。
加强交货地点的时间管理：
- 减少时间差异： 送货站点停留时间差异减少了 20%，表明送货人员的表现更加一致。停车时间标准化有助于更顺畅地安排送货计划并减少延误。
- 识别低效率： 通过分析，可以确定人员经常超出预期停留时间的具体位置，从而帮助管理人员调查并解决根本原因。
提高考勤准确率：
- 减少错误： 与手动系统相比，考勤跟踪自动化减少了 30% 的错误。这一改进简化了工资单处理，并确保了更准确的轮班管理。
- 轮班合规性： 数据显示，95% 的轮班时间遵守率达到预定水平，减少了未经授权加班或错过轮班的情况。
人员积极反馈：
- 易于使用： 大多数送货人员表示，i3+ 标签使用起来很方便，不会干扰他们的日常工作。他们很欣赏它减少了手动报告工作，让他们能够更加专注于送货。
- 感知到的好处： 工作人员指出，跟踪系统使他们的路线更加高效，并帮助他们按时完成任务，减少了满足交货期限的压力。

结果和成果

路线优化

i3+ 蓝牙智能查找标签的实施显著改善了路线优化：

改善路线遵守情况： 分析显示，实施后路线遵守率提高了 12%。送货人员更加一致地遵循配送管理系统提供的优化路线。这一改进减少了不必要的绕行，提高了整体路线效率。
减少交货时间： 每条路线的平均配送时间减少了 10 分钟，相当于 15% 的改进。配送时间的减少与更好的路线遵守和更少的偏差直接相关，使公司能够更一致地满足配送期限。

公制	实施前	实施后	改进
遵守路线（%）	78%	90%	+12%
平均配送时间（分钟）	67	57	-10 分钟

时间管理

i3+ 标签的部署也对配送地点的时间管理产生了积极影响：

送货站点标准化： 送货站点停留时间差异减少了 20%，使所有送货人员的停留时间更加一致。这一标准化有助于消除因在送货地点停留时间过多或不足而导致的效率低下。
提高效率： 停车时间更加统一，送货人员能够更高效地完成配送路线。效率的提高有助于减少整体配送时间，并提高公司维持可靠配送时间表的能力。

公制	实施前	实施后	改进
停止时间的变化（分钟）	±8	±6	-20%
平均停留时间（分钟）	5.2	5.0	-0.2 分钟

考勤和轮班管理

通过 i3+ 标签引入自动考勤跟踪简化了流程并减少了错误：

减少行政错误： 与手动系统相比，考勤跟踪自动化大大减少了 30% 的管理错误。这一改进简化了工资单处理，使轮班管理更加准确可靠。
增强轮班合规性： 轮班时间遵守率提高至 95%，表明送货人员始终准时开始和结束轮班。这一改进减少了未经授权的加班，并确保更好地与运营计划保持一致。

公制	实施前	实施后	改进
考勤错误率（%）	10%	7%	-30%
班次合规率 (%)	85%	95%	+10%

这些结果清楚地表明了 i3+ 蓝牙智能寻物器标签对公司配送业务的积极影响。路线优化、时间管理和出勤跟踪方面的改进不仅提高了运营效率，还有助于实现更精简、更可靠的配送流程。

讨论

分析 i3+ 标签如何帮助解决已发现的问题

i3+ 蓝牙智能查找标签的实施有效地解决了本案例研究开始时确定的三个主要挑战：跟踪送货人员、管理在送货地点所花费的时间以及自动化考勤和轮班管理。

追踪送货人员的路线：
- i3+ 标签的实时位置跟踪功能为管理人员提供了有关送货人员所在位置的精确、最新信息。这提高了 12% 的路线遵守率，使管理人员能够确保更一致地遵循送货路线。结果是平均送货时间减少了 15%，直接解决了路线偏差造成的效率低下问题。
管理在送货地点所花费的时间：
- 该系统利用标签的3D加速度计，可以准确监控配送人员在每一站停留的时间。20%减少的时间差异使配送流程标准化，减少了由于在配送地点停留时间过长或不足而导致的延误。这种标准化有助于整体配送计划更加顺畅。
自动化考勤和轮班管理：
- i3+ 标签提供的自动考勤跟踪功能显著减少了管理错误 (30%)，并将轮班合规性提高了 10%。这种自动化功能减少了管理人员的手动工作量，并确保送货人员始终按时开始和结束轮班，从而提高了整体运营效率。

实施前后绩效比较

实施前后数据的比较凸显了 i3+ 标签在解决公司运营挑战方面的有效性：

路线效率： 实施前，路线执行情况不一致，经常出现偏离路线的情况，导致延误。实施后，路线执行情况改善了 12%，从而提高了配送时间的可预测性，平均配送时间减少了 10 分钟。
时间管理： 在实施 i3+ 标签之前，在送货地点花费的时间存在很大差异，导致效率低下。实施后，这种差异减少了 20%，从而使送货操作更加一致和高效。

考勤准确度： 手动考勤跟踪容易出错，导致工资单和轮班管理出现差异。i3+ 标签提供的自动化功能将这些错误减少了 30%，并提高了轮班合规性，确保更好地与运营计划保持一致。

实现意外结果或额外收益

除了预期的改进之外，该研究还揭示了一些意想不到的结果和额外的好处：

增强问责制： i3+ 标签提供的可视性提高了送货人员的责任感。知道自己的位置和停留时间受到跟踪，可以鼓励他们更加自律，从而进一步提高运营效率。
改善沟通： 实时追踪数据让管理人员和配送人员之间的沟通更加快捷，如果配送出现延误或路线偏离，管理人员可以直接与相关人员沟通，主动解决问题。

积极的人员反馈： 最初，有人对标签的实施有所抵触。然而，随着送货人员体验到标签带来的好处（例如手动报告减少、路线更加简化），他们的反馈变得越来越积极。他们表示，自己感觉得到了更多支持，在按时送货方面也不再那么紧张。

研究的挑战和局限性

尽管实施总体成功，但仍遇到了一些挑战和限制：

初始阻力： 如上所述，一些送货人员最初不愿意携带 i3+ 标签，认为它们是微观管理的工具。这种抵制需要额外的沟通和培训才能克服。
蓝牙信号干扰： 在蓝牙设备密集的城市地区，信号干扰偶尔会影响追踪数据的准确性。尽管可以通过系统调整来缓解，但在人流密集的地区，这仍然是一个潜在的限制因素。
电池管理： 虽然标签的电池寿命很长，但监控电池电量并确保及时更换电池仍然是一个持续的挑战。建立电池检查程序有助于解决这个问题，但它带来了额外的维护任务。
样本大小： 这项研究的样本量有限，只有 20 名送货员。虽然结果令人鼓舞，但在整个送货队伍中扩大实施范围可能会带来新的挑战，而这些挑战在这项规模较小的研究中没有遇到过。