Après l'installation, le Balise Bluetooth Lansitec avec accéléromètre capture en continu des données sur les vibrations, l'accélération et la vitesse de rotation du moteur et de la pompe. L'accéléromètre détecte même les plus légères irrégularités dans le comportement mécanique du système. Voici une analyse plus détaillée étape par étape du flux de données :
Capture de données de capteur:
L'accéléromètre surveille les vibrations sur trois axes et mesure la vitesse de rotation pour créer un profil précis du comportement opérationnel du moteur et de la pompe. Il capture des données telles que :
Changements dans l’intensité des vibrations (indiquant un désalignement, une usure ou des déséquilibres).
Variations de vitesse de rotation, aidant à identifier d'éventuels problèmes de charge mécanique.
Transmission Bluetooth:
Le capteur transmet sans fil ces données en temps réel à l'aide de Bluetooth 5.0Cette version de Bluetooth assure une faible consommation d'énergie et des connexions stables sur une portée allant jusqu'à 100 mètres, idéale pour couvrir la distance entre le système motopompe et la passerelle située à l'intérieur ou à proximité de la station de pompage.
Agrégation de données de passerelle:
La passerelle Bluetooth Lansitec Socket Sync sert d'appareil intermédiaire. Elle reçoit simultanément les signaux Bluetooth de plusieurs capteurs et consolide les données. La capacité de la passerelle à prendre en charge plusieurs connexions garantit une évolutivité pour la surveillance simultanée de plusieurs paires moteur-pompe.
Transmission LoRaWAN vers le Cloud:
La transmission des données de la passerelle vers le cloud s'effectue à l'aide de la technologie LoRaWAN, qui permet d'envoyer des données sur de longues distances. La faible consommation d'énergie et la capacité de réseau étendu de LoRaWAN sont essentielles pour transmettre des données de manière fiable dans des sites industriels ou des stations de pompage isolées avec des connexions Internet conventionnelles peu fiables ou indisponibles. LoRaWAN envoie efficacement des paquets de données sur de longues distances sans consommer beaucoup d'énergie, ce qui est crucial pour les installations dépendant de l'énergie solaire ou de la batterie.
Traitement et alertes dans le cloud :
Ensuite, les informations sont envoyées à un système basé sur le cloud, où elles sont stockées et analysées immédiatement. Des algorithmes d'apprentissage automatique ou des seuils prédéterminés peuvent identifier des schémas inhabituels dans les données de vibration ou de rotation, ce qui déclenche un signal d'alarme en cas de problèmes éventuels. Si le système détecte des irrégularités telles que des secousses trop importantes ou des changements brusques de vitesse, il envoie immédiatement une alerte à l'utilisateur via une application mobile ou un tableau de bord Web.
Notifications et tâches de maintenance : Ces notifications, ainsi que toutes les informations opérationnelles, sont présentées dans une interface conviviale, offrant des informations pratiques. Les utilisateurs peuvent suivre les tendances, analyser les informations passées et, surtout, recevoir des alertes immédiates en cas de problèmes éventuels. Cela permet de prendre des mesures rapides, qu'il s'agisse de mettre en place une maintenance préventive ou d'examiner une mesure inhabituelle avant qu'elle ne se transforme en problème important.
Cette transmission fluide des données garantit une observation continue en temps réel des systèmes de motopompes, permettant aux équipes de maintenance de réagir aux alertes précoces, de minimiser les temps d'arrêt et d'améliorer l'efficacité opérationnelle. Flux de travail de surveillance et de maintenance